Computational Analysis and Deep Learning for Medical Care: Principles, Methods, and Applications (Hardcover) (ISBN-13: 9781119785729)

In diesem Werk wird beschrieben, wie Deep Learning im Gesundheitswesen mit Bild- oder Textinformationen zum Treffen sinnvoller Entscheidungen beitragen kann. Derzeit besteht in der medizinischen Bildverarbeitung ein zunehmender Bedarf an zuverl舖sigen Deep-Learning-Modellen wie neuronalen Netzen, Convolutional Neural Networks, Backpropagation und rekurrenten neuronalen Netzen beispielsweise f? die Einf舐bung schwarz-wei er Rtgenbilder, automatische maschinelle ﾜbersetzungen, die Objektklassifizierung auf Fotos/Bildern (CT-Scan), die Anzeige von Schrift oder n?zlichen Daten (EKG), die Erstellung von Bildunterschriften usw. Zuverl舖sige Deep-Learning-Methoden, die zu einer besseren Wahrnehmung oder besseren Ergebnissen beitragen, sind somit ein wichtiger Faktor f? digitale Anwendungen im Gesundheitswesen, die zu den Herausforderungen der heutigen Zeit z臧len. Vor diesem Hintergrund pr舖entiert das Werk auf Grundlage von Beitr臠en aus aller Welt zuverl舖sige Modelle f? Deep Learning oder Deep Neural Networks, die f? Anwendungen im Gesundheitswesen genutzt werden. Nach einer Einf?rung in das Thema werden die Voraussetzungen, die Bedeutung, Probleme und Herausforderungen der aktuell verf?baren Deep-Learning-Modelle dargestellt (einschlie lich innovativer Deep-Learning-Algorithmen/-Modelle von Medicare f? die Heilung von Krankheiten), und es werden die Chancen f? unterschiedliche Forschungsgemeinschaften sowie etliche Forschungsl?ken bei Deep-Learning-Modellen (f? Anwendungen im Gesundheitswesen) aufgezeigt.

Author: Amit Kumar Tyagi
ISBN-10: 1119785723
ISBN-13: 9781119785729
Publisher: Wiley-Scrivener
Language: English
Published: 08/24/2021
Pages: 528
Format: Hardcover
Weight: 1.87lbs
Size: 9.34h x 6.33w x 1.24d