Fundamental Statistical Inference: A Computational Approach (Hardcover) (ISBN-13: 9781119417866)

Praxisorientiertes Fachbuch der Interferenzstatistik mit den neuesten Entwicklungen aus diesem st?ndig wachsenden Wissensgebiet.

Dieses ?bersichtlich und zug?ngliche Fachbuch richtet sich an Studenten h?herer Semester, pr?sentiert die Interferenzstatistik ausf?hrlich und praxisorientiert und stellt Ergebnisableitungen sowie MATLAB-Programme umfassend dar, erg?nzt um Erl?uterungen. Besonderes Augenmerk liegt auf einzelnen bedeutenden Aspekten, auf einer intuitiven Herangehensweise und auf Diskussionen. Der Blick auf die Interferenzstatistik ist dabei ?beraus modern. Inhalte neben den klassischen Themen rund um die mathematische Statistik: intuitive Pr?sentation von Einfach-/Doppel-Bootstraps bei der Berechnung von Konfidenzintervallen, Schrumpfungssch?tzung, Sch?tzung des maximalen Moments sowie eine Vielzahl vom Methoden der Punktsch?tzung, maximale Wahrscheinlichkeit, Anwendung von charakteristischen Funktionen und indirekte Interferenz. Zu allen Methoden gibt es praktische Beispiele. Ausf?hrlich behandelt werden Sch?tzprobleme und deren L?sung in Verbindung mit der diskreten Mischung bei Normalverteilungen. Durchg?ngig liegt der Schwerpunkt auf nicht-Gau schen Verteilungen, einschlie lich der ausf?hrlichen Behandlung der stabilen Pareto-Verteilung und der schnellen Berechnung von nicht-zentralen Student-t-Tests. Ein komplettes Kapitel widmet sich der Optimierung, darunter der Entwicklung von Hessian-Methoden, heuristische/genetische Algorithmen, die keine Kontinuit?t erfordern. Die entsprechenden MATLAB-Codes werden zur Verf?gung gestellt. Der Fokus liegt auch auf Berechnungen, die das Thema greifbar und f?r die Studierenden zug?nglich machen.


Author: Marc S. Paolella
ISBN-10: 1119417864
ISBN-13: 9781119417866
Publisher: Wiley
Language: English
Published: 09/04/2018
Pages: 584
Format: Hardcover
Weight: 2.15lbs
Size: 9.70h x 6.80w x 1.30d